Scientific Iniciation Student of
Departamento de Estatística - UFPB - João Pessoa
Advisor: Prof. Ronei Marcos de Moraes.
Project:
Studies on Remote Sensing Image Classification
We study Maximum Likelihood Classifier, Mahalanobis Classifier, Minumum Distance Classifier, K-Nearest Neighbor Classifier, Paralelepiped Classifier and the classifier assisted by expert system proposed by Moraes (1998).
We generate classification matrix for each classifier, according to visual classification of that region. We concluded that the best numeric classifier was Maximum Likelihood Classifier. However, between all classifiers we study, the classifier assisted by expert system was the best classifier for that image. Complete work can be found at Michelle's Report (in portuguese).
Foram estudados e comparados os classificadores da Máxima Verossimilhança, de Mahalanobis, da Distância Mínima, do KNN, o classificador do Paralelepípedo e o classificador assistido por Sistema Especialista de Moraes (1998).
Geradas as matrizes de classificação para cada classificador numérico e para o classificador por sistema especialista, temos que o classificador numérico que melhor classificou a imagem foi o da Máxima Verossimilhança. No entanto o classificador por sistema especialista classificou melhor a imagem do que este classificador numérico. O trabalho completo pode ser encontrado no Relatório da Michelle (em português).
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For each classifier, we used without rejection option and with rejection option, according each methodology.
Classifier | Options / Parameters | |
Paralelepiped | No, Yes / 0.5, 0.7, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.5, 1.7, 2.0, 2.5, 3.0, 4.0, 4.9, 4.95, 5.0 standard deviation | |
Maximum Likelihood | No, Yes / 0.1%, 0.5%, 1.0%, 2.5%, 5.0%, 10.0%, 50.0% of rejected points | |
Mahalanobis | No, Yes / 0.1%, 0.5%, 1.0%, 2.5%, 5.0%, 10.0%, 50.0% of rejected points | |
Minimum Distance | No, Yes / 0.5, 1.0, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0, 7.5, 15.0, 50.0, 70.0 standard deviation | |
K-NN | K = {4, 5, 6, 10} | |
Moraes (1998) | No |
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