Projeto de Pesquisa: Sistemas para o Apoio ao Ensino e Treinamento
Virtual e a Distância de Estatística - SESHET-S.
Sistema de Monitoria Virtual Inteligente para o Ensino de Estatística SESHET-S.
O sistema SESHET-S é baseado em uma arquitetura inteligente para apoio ao
ensino virtual e a distância, desenvolvida durante o Pós-doutorado
do Prof. Ronei Marcos de Moraes no Laboratório de Sistemas Integráveis
da Escola Politécnica da USP em parceria com o Prof. João Antonio Zuffo.
Este sistema foi desenvolvido baseado na plataforma Matlab e pode ser livremente
distribuído e utilizado segundo a licença GPL
(que prevê livre utilização do software incluindo o seu código-fonte e que as
alterações nele realizadas também devem permanecer gratuitas e devem ser distribuídas segundo
essa mesma licença).
A arquitetura inteligente consta de dois sub-sistemas: um especialista e um de cálculo. O sub-sistema
especialista consta de um sistema especialista fuzzy que deve interagir com o aluno no sentido de
esclarecer dúvidas sobre os tópicos das disciplinas oferecidas pelo DE. O sub-sistema de cálculo (ainda em
desenvolvimento) deverá possuir uma interface visual para ensinar ao aluno os passos necessários para a
realização de análises estatísticas simples, em acordo com os tópicos das disciplinas oferecidas pelo DE.
A versão do sistema que ora é distribuída consta do sistema inteligente cobrindo os
tópicos de Análise Exploratória de Dados, Noções de Probabilidade, Inferência Estatística Paramétrica, Inferência Estatística
Não-paramétrica, Análise de Regressão e Análise de Variâncias. Estes tópicos são estudados nas disciplinas de Cálculo das
Probabilidades e Estatística I, Estatística Vital, Estatística I, Estatística Básica I, Estatística Econônmica I, Estatística II, Estatística Básica II,
Estatística Econônmica II, Estatística III e Estatística IV. Desse modo, atualmente, por volta de 1000 alunos podem se beneficiar
deste sistema a cada semestre letivo.
Está em desenvolvimento (desde março de 2003) uma versão em JAVA e C para rodar pela Web via Servidor
Web do DE, do sub-sistema de Cálculo, sob o codi-nome Calculadora Estatística. Infelizmente essa
versão ainda não está disponível. Quando pronta, será unificada com as futuras versões do SESHET-S,
compondo o sistema final.
Figuras do Sistema em execução (versão v 0.0.4):
Figura 1: Fases do Menu do Sistema.
Figura 2: Saída do Sistema para uma dada consulta.
Versões do Sistema e Download:
Primeira Versão Disponível (Beta): v 0.0.3 (código-fonte para Matlab 6.1 - distribuição encerrada e substituída)
Segunda Versão Disponível (Beta): v 0.0.4 (código-fonte para Matlab 6.1)
Publicações:
Gomes, R. G. S.; Moraes, R. M. (2003). Calculadora Estatística.
Anais da 36a Reunião Regional de Estatística [cdrom]. Novembro, João
Pessoa, Brasil, p. 136.
Souza, H. G.; Moraes, R. M. (2003). SESHET-S: Um Sistema de Monitoria
Virtual para o Ensino a Distância de Estatística. Anais da
International Conference on Engineering and Computer Education (ICECE'2003).
Março, Santos - Brasil.
Moraes, R. M. e Zuffo, J. A. (2002). Seshet-S: Um Sistema Fuzzy de
Monitoria Virtual Dedicado ao Ensino a Distância de Estatística. Anais
do XV SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.
Julho/Agosto, Águas de Lindóia - SP - Brasil, v. 2, pp. 373.
Souza, H. G. e Moraes, R. M. (2002) Implementação de um módulo para
ensino de amostragem no SESHET-S. Anais do XV SINAPE - Simpósio
Nacional de Probabilidade e Estatística. Julho/Agosto, Águas de Lindóia -
SP - Brasil, v. 2, pp. 479.
Moraes, R. M. e Zuffo, J. A. (2001). Monitor Virtual: Um Sistema de
Auxílio ao Aprendizado de Estatística. Anais do XXII CNMAC.
Setembro, Belo Horizonte - MG - Brasil. pg 540. Disponível em Postscript.
Moraes, R. M. e Zuffo, J. A. (2001). An Intelligent Tool for Distance
Learning Support. Anais da 2001 IASTED International Conference on
Computers and Advanced Technology in Education (CATE'2001). Junho, Banff,
Canadá. pg 241-244. Disponível em Postscript.
Moraes, R. M. e Zuffo, J. A. (2001). Intelligent Systems with Visual
Interface Applied to the Basic Teaching of Statistics. Anais 2001
International Conference on Artificial Intelligence (IC-AI'2001). Junho,
Las Vegas, EUA. pg 464-468. Disponível em Postscript.
Última atualização em 20/11/2003.